6月20日，E20環(huán)境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤在“2025上海固廢熱點論壇”上以“百年未有之大變局”為背景，深入剖析了環(huán)境產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇。他指出，中美博弈與智能化革命的雙重變量正推動產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性重構(gòu)，企業(yè)需以“AI+”思維重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系，方能在變革中搶占先機。 

傅濤

百年未有之大變局下的不確定性

2025年作為“十四五”收官與“十五五”開局之年，當下最受關(guān)注的三大問題暗藏著對未來發(fā)展確定性的深層探尋：其一，應(yīng)收賬款回收困境持續(xù)；其二，經(jīng)濟周期低谷何時終結(jié)成為長期議題；其三，“走出去”戰(zhàn)略的爭議升溫。

而這些不確定性的根源，本質(zhì)上是百年未有之大變局下中美博弈的深層影響。中美兩國開始博弈，從貿(mào)易戰(zhàn)到后續(xù)的“細菌戰(zhàn)”“金融戰(zhàn)”“科技戰(zhàn)”，雖未爆發(fā)熱戰(zhàn)形式的世界大戰(zhàn)，但雙方已在多個領(lǐng)域深度交手，博弈影響極為深刻。

中國在此過程中以防守為主，由此開啟“三大攻堅戰(zhàn)”（2018年啟動至2021年），其本質(zhì)核心是防范金融風險。因為在中美軍事、政治、經(jīng)濟、科技、貿(mào)易等領(lǐng)域的博弈中，中國并非處于劣勢，唯獨金融領(lǐng)域與美國存在差距，這種差距迫使我們在金融層面采取嚴防死守策略。

而中國分稅制體制下，地方政府因事權(quán)與財權(quán)不匹配長期存在資金缺口（1994年朱镕基推行分稅制后，地方財政依賴中央轉(zhuǎn)移支付）。2017年成為PPP關(guān)鍵分水嶺，中國開始收緊地方財政，后續(xù)PPP模式暴雷、東方園林等企業(yè)出問題，本質(zhì)皆源于中美對抗。

因此，中美對抗不結(jié)束，地方政府事權(quán)導(dǎo)致的缺錢困境難以根本改善，而中美博弈快則兩年、慢則三年會有結(jié)果（這種博弈并非一方徹底擊敗另一方）。博弈之間必須守住自身短板，因為這是關(guān)乎根本的“生死之戰(zhàn)”。

在這場關(guān)乎根本的“生死之戰(zhàn)”中，中國既需在金融等短板領(lǐng)域筑牢防線，也不得不直面中美博弈對國內(nèi)經(jīng)濟與國際格局的深層沖擊。

首先，中國地方政府環(huán)境支付缺錢，短期內(nèi)不會好轉(zhuǎn)。在接下來至少兩到三年的時間內(nèi)要做好持續(xù)過緊日子的準備，若企業(yè)無法挺過這一階段將面臨更大挑戰(zhàn)，且應(yīng)收賬款在未來兩三年內(nèi)可能進一步增加。

其次，世界經(jīng)濟已步入危機初期。全球性經(jīng)濟危機2025年或?qū)⒗_序幕，美國特朗普政府掀起的全球性貿(mào)易戰(zhàn)對全球經(jīng)濟造成的沖擊尚未完全顯現(xiàn)，未來兩三年其影響將更為強烈。所有產(chǎn)業(yè)包括環(huán)保產(chǎn)業(yè)都將面臨艱難局面，而危機的終結(jié)需待中美對抗有明確結(jié)果。

第三，國際政治的戰(zhàn)國時代來臨。小國的黃金時代已經(jīng)結(jié)束，二戰(zhàn)后世界國家數(shù)量從四五十個突然膨脹至近兩百個，80年代時只有一百三十個左右，小國曾因獨立在國際格局中占據(jù)優(yōu)勢。但如今以實力為尊的時代到來，小國因缺乏實力難以在大國博弈中幸免，此前“春秋爭霸不滅國”的模式已轉(zhuǎn)向“戰(zhàn)國卷入即滅國”的殘酷競爭。

因此，做國際市場，若沒有足夠的產(chǎn)品競爭力、支付能力及國際合作手段，部分國家的市場不可輕易涉足。相較之下，中國目前是全球最穩(wěn)定的市場，更值得深耕。

人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)是持續(xù)、深刻且不可逆的

除了中美博弈的外部變量，2023年開啟的智能化浪潮正從內(nèi)部重塑產(chǎn)業(yè)邏輯。這雙重變量的疊加正形成世界范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。

為什么說智能化會帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)？如果不改變流程，僅把智能化當作工具，那就與此前的信息化、數(shù)字化、智慧化沒有區(qū)別，只是提升效率而已，這叫“+智能”。它不會改變結(jié)構(gòu)、組織形式及生產(chǎn)方式，至多是個工具，無法帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。但如果以AI作為底盤，即“AI+”，其產(chǎn)生的影響將極為深遠。

影響具體有哪些表現(xiàn)？首先從“老四化”說起。

編程運轉(zhuǎn)、PLC、DCS和一鍵啟停等都屬于自動化范疇，行業(yè)對此并不陌生。

信息化就是物聯(lián)網(wǎng)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，打破數(shù)據(jù)豎井，形成一屏統(tǒng)覽，厲害些的做成駕駛艙，讓老板一目了然，便于查看。

數(shù)字化是對所有過程、管理行為、修理行為進行非人工的登記，所有動作直接被記錄。

智慧化就是做機理模型、模擬仿真，讓邊端能設(shè)定目標并自主控制。再往后有了灰黑箱模型、數(shù)理模型。它們都在做同一件事，就是取代人。無論是在邊端取代工人，還是在集團終端取代中層，最終取代高層、總經(jīng)理，都是在減少人，達到無人的目的。

其本質(zhì)邏輯在于，它認為人是有缺陷的，只要將人的工作標準化、規(guī)范化、流程化，最終都會被“老四化”替代，結(jié)果便是黑燈工廠、無人工廠。工業(yè)化標準化水平高的行業(yè)比如富士康已經(jīng)實現(xiàn)，而環(huán)保行業(yè)的標準化程度低，因此保留了人。如今，那些從工業(yè)化領(lǐng)域被擠出的人，大多進入快遞、餐飲等服務(wù)行業(yè)（標準化程度低）。也正是因為環(huán)保行業(yè)標準化程度低，這些人也進入到了我們行業(yè)。

這條路的終極圖景如同《駭客帝國》：當一切標準化、規(guī)范化后，人的作用被機器取代，只剩下執(zhí)行程序的特工史密斯（Agent Smith），無人化是“老四化”的終極目標。

但智能化不同，它從誕生起就始終在模仿人類，包括人的智力，還有人性。模仿人的智力有了千億級大模型，2023年大模型對人性的模仿取得關(guān)鍵突破，著名的圖靈測試通過（人工智能與人類封閉對話時無法被區(qū)分）。IT精英們正朝著模仿人類“六感”（視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺、意識）的方向推進，模仿的結(jié)果是會像人一樣感知：單模態(tài)感知發(fā)展為全模態(tài)感知即通用人工智能，再結(jié)合行動能力形成機器人，具備人形就是具型機器人。

模仿人的結(jié)果就是成為人的幫手、徒弟、伙伴。當AI能力超越人類，人類可能面臨職能替代，最終社會將演變?yōu)椤叭伺c智能體共生”的形態(tài)。

人工智能最終改變的是社會結(jié)構(gòu)。“+智能”是一種工具，是“老四化”的延續(xù)，它在圍繞工作體系讓我們的能力更強；而“智能+”是在顛覆社會關(guān)系。傳統(tǒng)社會中“物依托于人”（如房產(chǎn)證、汽車證、手機密碼均以人為主導(dǎo)），但當風機、閥門、家電等成為具備感知與決策能力的“智能體”，它們將以獨立“社會成員”的身份加入人類關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。這種智能體會成為社會結(jié)構(gòu)組成部分，這種變革本質(zhì)上是對生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)。

前三次工業(yè)革命（蒸汽、電氣、量子時代）是科技推動生產(chǎn)力進步，而2023年提出的“新質(zhì)生產(chǎn)力”則指向社會關(guān)系與生產(chǎn)關(guān)系的系統(tǒng)性變革。這正是人工智能帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的核心邏輯，其影響將是持續(xù)、深刻且不可逆的。

產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的具體表現(xiàn)與應(yīng)對路徑

人工智能必然帶來所有行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)。行業(yè)發(fā)生變化，專業(yè)就會發(fā)生變化。這種變化直接映射在教育領(lǐng)域，高校中部分專業(yè)招生遇冷便是例子。以環(huán)境專業(yè)為例，其被列為“四大天坑專業(yè)”之一，報考人數(shù)逐年下滑，根源在于社會需求的轉(zhuǎn)變（原來有分工，未來沒有分工），人工智能時代不再需要單一領(lǐng)域的專才。

令人憂慮的是，到2049年，污水處理廠、垃圾焚燒廠或許不再歸屬于環(huán)保行業(yè)，它們可能被納入市政體系，可能由城投公司接管，也可能落入阿里、華為等科技巨頭手中。當智能體成為產(chǎn)業(yè)核心，“誰是產(chǎn)業(yè)主人”便成了懸而未決的問號。

人工智能時代對產(chǎn)業(yè)的顛覆是革命性且不可逆的，這意味著所有軟硬件產(chǎn)品都將面臨重新定義的過程。就像環(huán)保設(shè)施的歸屬不再由傳統(tǒng)行業(yè)屬性決定，而是取決于誰掌握了智能體的核心控制權(quán)，這種不確定性正在重塑每個產(chǎn)業(yè)的邊界與歸屬邏輯。

現(xiàn)在的軟件正從傳統(tǒng)信息軟件向智能化轉(zhuǎn)型，需添加MCP接口以實現(xiàn)智能調(diào)用。以往的軟件如Word采用一級、二級、三級菜單的層級模式，而智能體軟件則顛覆了這一形態(tài)——它不再需要菜單，就像未來手機可能不再需要各類APP，僅通過對話框即可操作：你只需告知需求，智能體便會通過MCP接口調(diào)用相應(yīng)功能自行完成。今年年初新推出的MCP協(xié)議正是這種變革的基礎(chǔ)，它意味著所有軟硬件產(chǎn)品都將被重新定義。

這次產(chǎn)業(yè)重構(gòu)之所以影響深刻，是因為它不同于信息化、數(shù)字化與智慧化，后者至多是生產(chǎn)力的小幅革新，而智能化是生產(chǎn)關(guān)系的革命，其沖擊可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

“AI+”對環(huán)境產(chǎn)業(yè)的影響尤為顯著。環(huán)境產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上是低產(chǎn)業(yè)化程度的“行業(yè)歸集”：有機廢物處理與垃圾焚燒等業(yè)務(wù)被投資公司歸集于同一園區(qū)，實際上關(guān)聯(lián)度很少，沒有做到真正的產(chǎn)業(yè)價值歸集。環(huán)境產(chǎn)業(yè)服務(wù)于千行百業(yè)，每個行業(yè)的水、氣、聲、渣需求衍生出5000余個細分賽道，各主體分散作業(yè)。這種模式導(dǎo)致人員消耗巨大，即便項目簽約價格高，也因中間成本侵蝕難以盈利，微薄利潤更常轉(zhuǎn)化為應(yīng)收賬款。

人工智能是生產(chǎn)關(guān)系革命，而非生產(chǎn)力迭代。這對依賴人工的產(chǎn)業(yè)沖擊更劇烈——相比汽車行業(yè)早已實現(xiàn)的無人化生產(chǎn)，環(huán)境產(chǎn)業(yè)作為B2B領(lǐng)域的勞動密集型服務(wù)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)化程度越低，受AI沖擊越大。同理，快遞等ToC的高人力依賴行業(yè)也將面臨更深層變革，而標準化生產(chǎn)成熟的產(chǎn)業(yè)（如汽車行業(yè)）反而受影響較小。

在產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的背景下，企業(yè)面臨的競爭如同一場“搶椅子”游戲。原本200、300個席位將縮減至150個，留存的“椅子”即未來產(chǎn)業(yè)的價值連接點，如同人體穴位般關(guān)鍵。企業(yè)需將自身經(jīng)驗重構(gòu)為價值載體，即所謂的“奇點”，其表現(xiàn)形式是產(chǎn)品。

將酒店管理、餐飲等服務(wù)經(jīng)驗通過標準化體系封裝，櫥柜、電梯等工程經(jīng)驗?zāi)蹫槎ㄖ苹a(chǎn)品，設(shè)備運維經(jīng)驗整合為通用智能模塊，這一借助 AI 技術(shù)實現(xiàn)經(jīng)驗向可復(fù)用產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的過程，稱為 “基于AI+的產(chǎn)品化”，其核心是通過產(chǎn)品化打造奇點，實現(xiàn)經(jīng)驗封裝。

AI作為經(jīng)驗封裝的底盤工具，本質(zhì)是將人類解決問題的邏輯（如炒菜的邏輯、流程編排）即“思維鏈編排”，轉(zhuǎn)化為可計算的算法模型，最終通過“產(chǎn)品化”實現(xiàn)經(jīng)驗的數(shù)字化固化與價值傳遞。

那么，用思維鏈實現(xiàn)特色經(jīng)驗編排的路徑究竟在哪里？

第一，效用先導(dǎo)。智能化與信息化、數(shù)字化的本質(zhì)差異在于：數(shù)字化需先投入資金積攢數(shù)據(jù)、編制標準，形成所謂 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，但多數(shù)數(shù)據(jù)會淪為無效資產(chǎn)——唯有轉(zhuǎn)化為可交換的資本、可創(chuàng)造價值的產(chǎn)品，才算真正有價值。

以餐館為例：信息化的思路是先斥資購置灶具、原料、調(diào)料，再學炒菜，動輒千萬級投資門檻極高；而智能化則是 “先會炒菜”，哪怕借用他人的廚具原料，也要先產(chǎn)出菜品實效——做不好的環(huán)節(jié)由人補位，通過人機協(xié)同直接創(chuàng)造價值。智能體的存在根基是 “即時有用”，而非為未來囤積資源。

第二，調(diào)節(jié)人機比重。當人機比重從90調(diào)節(jié)為10的時候，效率將顯著提升。但核心邏輯在于：人工智能并非取代人類，而是讓專業(yè)人才的經(jīng)驗“神化”。人始終是社會關(guān)系的必要組成，只是在協(xié)同中占比減少。這與信息化、數(shù)字化追求“無人化”的路徑截然不同。

第三，提高績效。正確的路徑是在“炒菜”的實踐過程中，逐步購置櫥柜、廚具、調(diào)料及原料供應(yīng)鏈，逆向?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，而非先鋪數(shù)據(jù)基建再做事。這就像先掌握炒菜的核心邏輯（思維鏈），再根據(jù)需求完善配套資源，最終逐步提升精準運營的層級。

雙輪驅(qū)動：E20以智能組件與生態(tài)共建賦能環(huán)境產(chǎn)業(yè)升級

用平臺力量助力環(huán)境企業(yè)成長是E20二十余年來不變的使命。隨著產(chǎn)業(yè)與服務(wù)持續(xù)升級，不同階段的重心依次圍繞政策、資本、營銷、商道展開，而智能已成為未來產(chǎn)業(yè)升級的必選項。

如何通過平臺賦能產(chǎn)業(yè)智能升級？存在兩個核心方向：一是基于“智能+”制定十五五高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃，二是依托“智能+”構(gòu)建承載新質(zhì)生產(chǎn)力的新商業(yè)范式。為此，E20推出兩款領(lǐng)先的產(chǎn)品級智能組件：

一是“兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維”：聚焦設(shè)備智能運維服務(wù)，以低成本實現(xiàn)設(shè)備7*24小時高水平管理——將傳統(tǒng)每日巡檢升級為每5分鐘動態(tài)監(jiān)測，精準預(yù)判故障并優(yōu)化維修維護配置，為企業(yè)設(shè)備管理保駕護航。

二是“兩山智聯(lián)?易見”：作為視頻智能服務(wù)平臺，專注安全管理領(lǐng)域，經(jīng)過兩年技術(shù)攻堅實現(xiàn)99%的安全識別準確率，以智能化手段筑牢安全防線。

這兩款組件如同智能體的“插件”，而E20提供的不僅是工具：一方面輸出規(guī)劃思路，另一方面提供組件支撐，剩余90%的落地實踐需企業(yè)自主完成。

此外，E20發(fā)起“共建 共創(chuàng) 共享” AI環(huán)境行業(yè)行動，呼吁行業(yè)共建智能標準、共創(chuàng)智能模型、共享智能成果。

人工智能的浪潮既是對個人的考驗，更是對產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的洗禮。唯有善用AI，成為其“老師”與“伙伴”，方能在新的“封神時代”占據(jù)先機；若被AI替代，則難免被行業(yè)淘汰。

編輯： 李丹